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  科技日报北京4月28日电 (记者陆成宽)28日,记者从中国科学院空天信息创新研究院(以下简称空天院)获悉,空天院付琨研究员团队和国际摄影丈量与遥感协齐集作,构建了一套现在全球规模更大的遥感图像细粒度目的识别数据集(FAIR1M),并面向全球公然宣布。

  从数百万平方公里局限的卫星图像中快速精准地定位、识别感兴趣的目的,是遥感数据智能解译领域的焦点难题。“随着空天信息和人工智能手艺的连续生长,近年来,已有越来越多的遥感图像数据集相继宣布,但仍然缺乏大规模和细腻化标注的实例,算法模子的准确性、适用性、智能化水平也待进一步提高。”付琨说。

  所谓细粒度目的识别,是指在目的检测的基础上,识别出目的的详细型号与种别,好比不只识别出飞机目的,还能识别出飞机型号。

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  该数据集含15000余幅分辨率优于1米、尺寸从上千到上万像素不等的图像,具有100多万细腻化标注、多角度漫衍的目的,场景笼罩全球上百个典型都会、州里,以及常用机场、口岸等,其中来自我国自主产权高分系列卫星的数据占比跨越80%,标注效果均经权威判读专家确认。

  同时,思量到差异时间拍摄的遥感图像中蕴含更为厚实的目的关联信息,该数据集还提供了针对统一区域、差异时相的数据,是一套多时相、多分辨、多要素的遥感图像尺度化样本集。随着高分数据的连续积累,该数据集设计将连续更新。

  付琨示意,该数据集有助于推进高分辨率遥感图像解译算法由目的检测向细粒度识别生长,可作为遥感智能解译领域的基准数据集,可供从事地理信息、图像处置、遥感测绘、人工智能等相关领域的专业职员研究使用。

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