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  作者: 邱智丽

   2020年,面临新冠肺炎疫情伟大打击和庞大严重的海内外环境,人工智能的赋能效应充分发挥。随同人工智能迈入工业化大生产阶段,夯实人工智能底层创新能力更显迫切。

   日前,上海市经信委公布了“2020年度上海人工智能生长十件大事”,在这份极具风向标意义的榜单上,商汤科技启动建设的新一代人工智能盘算与赋能平台重点项目名列其中。

   占地面积约5.8万平方米,总投资约56亿元,仅用168天就顺利完成封顶。商汤搭建的人工智能盘算平台究竟与传统互联网数据中央(IDC)有何差异?会给商汤自身营业以及整个AI软硬件产业链的国产化带来哪些支持?针对这些问题,商汤科技团结创始人杨帆接受了第一财经专访,论述了商汤斥巨资搭建新一代人工智能盘算平台背后的底层逻辑和久远思索。

   超前预判修建

   AI时代的新型数据中央

   商汤智能盘算中央坐落于上海临港(600848,股吧)新片区,这座宛若芯片的修建预计于2021年底投入试运营。项目所有建成后AI盘算峰值速率将到达3740 Petaflops(1 petaflop即是每秒1000万亿次浮点运算),成为国际一流的AI盘算平台。

   “168天完成开工到封顶,项目建设确实充满挑战,但更大的挑战源自对前沿手艺和行业变化认知的提升。早于行业预判并敢于快速结构自己就不容易,还要让周围的人去明白、去信赖、去接受也很难。”

   杨帆告诉第一财经,随同着国家2020年头提出新基建战略,以及近期外洋相关手艺希望,几乎是最近几个月才有越来越多的人关注超大规模人工智能算力。

   而早在2018年4月,商汤就投资近7亿元,更先结构人工智能盘算原型机的项目预研。

   外界常将商汤智能盘算中央简朴明白为IDC,但商汤以为两者有本质区别,并将其首次界说为AI时代的新型数据中央,即人工智能盘算中央(Artificial Intelligence Data Center),简称为AIDC。

   杨帆示意,IDC更像是一个“数字地产”,自己带来的产业附加值极低。而AIDC则从AI赋能属性出发,辅助更多传统行业提升效率。从国务院印发的《新一代人工智能生长设计》中的战略目的来看,AI自身的行业产值和它所动员的其他行业附加值,大约是一个1:10的杠杆,这是AI更大的价值。

   对于商汤而言,AIDC不仅是未来营业破局生长和高速增进的基石,也是商汤支持芯片国产化、攻关超大模子以及打造开源算法生态的着力点与破局点。

   加速芯片国产化历程

   在庞大的国际局势驱动下,加速芯片国产化,成为中国半导体产业生长的一大目的。反观当下,我国AI产业生长是确立在以英伟达为主的外洋企业构建的软硬件生态基础之上。

   杨帆以为英伟达芯片之所以能在AI领域处于相对垄断职位,一方面源自外洋在集成电路硬件相关手艺上领先海内,在芯片制程及制作工艺上存在一定的代差。另一主要缘故原由在于英伟达多年培育积累的壮大配套基础盘算平台(即CUDA)生态。

   “一个真正好的产物,一定不是在实验室里做出来的,必须要经由市场的打磨,才气变得更好。”杨帆说道。商汤AIDC可以给专注于半导体手艺自己的国产芯片厂商提供从场景需求牵引,到软件价值生态全链条的配套支持。

   这犹如提供了一整套高质量的考卷,上面所包罗的考题足够多,难度足够大,案例足够庞大,区分度足够显著,只有答好并通过这套综合试卷的磨练,国产化芯片厂商才气从众多竞争者中脱颖而出。

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   “外洋芯片头部企业背后,都有一个壮大的生态系统举行支持。而海内的现状是专注应用场景的算法厂商较少涉足芯片领域,而芯片厂商反过来又很难接触到行业一线的反馈,没有形成一个迭代的良性闭环,但这恰恰是AI生态确立的必由之路。”杨帆示意,商汤希望通过自己的履历积累与快速迭代,为二者确立一座毗邻的桥梁,推动海内AI生态的确立。

   据了解,2024年所有服务器到位时,商汤AIDC国产化的硬件比例将跨越50%。

   攻关AI超大模子训练

   超大规模预训练模子是当前AI领域研究热门。2020年7月,国际着名科研机构OpenAI公布的具有1750亿参数目的GPT-3模子,构建起了其在自然语言处置领域的超大模子研究手艺垄断。2021年1月,Google公布了自然语言模子Switch Transformer,参数目更是到达万亿规模。

   从手艺研究视角而言,超大模子是下一个促进手艺突破的要害点,也是构建起算力壁垒和性能壁垒的焦点。

   但不容忽视的是,支持超大模子训练所需要支出的算力成本也是惊人的。2019年,微软与人工智能研究实验室OpenAI配合设计构建的Azure人工智能算力平台为例,投资规模就到达10亿美元。此外,仅仅是完整训练一遍GPT-3这样的超大模子就需要破费1200万美元。

   对此杨帆以为,“这并不意味着海内企业做数字化转型升级都需要去做这样大的一个投入。在这个过程中,需要将算力酿成公共基础设施,集约化的去做产业升级。”

   以上海为龙头的长三角区域,甚至整个国家的数字化转型,正是需要这样的“新基建”投入,让开发者、数据科学家和商业客户都可以低门槛应用AI。

   值得关注的是,商汤已经在超大模子手艺研究方面取得一定成就。例如在盘算机视觉的卷积神经 *** (CNN)领域,通常模子参数都在1亿以下,商汤的AI框架SenseParrots支持50亿参数超大视觉模子的训练。

   杨帆示意,商汤将在现有积累上,连续推进盘算机视觉超大模子无人区手艺探索输出超大规模神经 *** 设计研发系统,构建高精度模子壁垒,推动整个视觉领域的性能界限突破。以CNN领域为例,商汤AIDC完全投入使用后,设计支持的超大视觉模子训练参数可达更高的数目级。

   开源算法生态助力“新基建”

   不同于互联网时代开源软件框架,AI时代开源的焦点是算法。但真正能给追求AI产业升级的客户带来闭环价值的,是整个应用闭环的场景落地能力。因此单纯开放一个训练框架,没有生态的牵引与配合,难以给整个产业升级带来很大的价值。

   商汤很早就意识到这一问题,在开源算法领域举行了多年探索,并打造了OpenMMLab盘算机视觉算法开源系统,涉及了跨越10个研究偏向,开源了跨越130种算法、1000种预训练模子。从2018年10月启动至今,OpenMMLab已经在GitHub累计收获近30000个关注,遥遥领先于其他单个垂直领域的算法和框架。

   基于SenseParrots和OpenMMlab积累的平台优势,商汤AIDC向下可以接入更多的硬件厂商,把硬件算力转化为产业价值;向上可以支持更多的企业落地AI服务,支持AI向产业赋能,形成发散式的产业链结构。

   谈及将AIDC落地上海的缘故原由,杨帆以为上海甚至长三角区域是传统重型工业和制造业最集中、蓬勃的区域,这些产业都面临转型升级,若是能够激活它们举行数字化转型,会对整个经济发生很强的杠杆促进作用,也会给商汤带来更多的产业客户,一起缔造双赢。

   上海市经信委人工智能生长处副处长孙跃告诉第一财经,智能盘算中央是支持人工智能产业生长和都会数字化转型很主要的基础设施,通过超大规模、集约化的算力部署,可以降低AI手艺和成本门槛,让AI真正赋能百业,起到降本、增效和提质的作用。

   “通过这一平台可以将AI整个软硬件产业链买通,构建人工智能大生态,有用推动整个产业链上下游的生长,同时也能将AI能力更好地应用于经济社会生长和都会治理,这将进一步推动上海以人工智能为载体打造‘海内大循环的中央节点、海内国际双循环的战略链接’。”孙跃示意。

  

(责任编辑:李佳佳 HN153)
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